Salud y Ciencia. — Un equipo de científicos de la Universidad de Brown y la Universidad Complutense de Madrid ha revelado hoy un hallazgo que podría transformar la medicina preventiva: una señal eléctrica en el cerebro capaz de predecir quién desarrollará Alzheimer con hasta dos años y medio de antelación.
El problema de la detección actual
Hasta ahora, los médicos dependían de análisis de sangre o de líquido cefalorraquídeo para buscar proteínas (como la beta-amiloide). El problema es que estas pruebas muestran la «basura» que se acumula en el cerebro, pero no cómo están sufriendo las neuronas en tiempo real.
El descubrimiento: Escuchar a las neuronas
Los investigadores utilizaron una técnica no invasiva llamada magnetoencefalografía (MEG) para grabar la actividad cerebral de 85 personas con deterioro cognitivo leve. Gracias a una nueva herramienta de análisis creada en Brown, llamada Spectral Events Toolbox, pudieron detectar algo que antes era invisible:
- Eventos Beta: Se enfocaron en las señales eléctricas de «frecuencia beta», ligadas a la memoria.
- La señal de alerta: Encontraron que, en las personas que luego desarrollaron Alzheimer, estos eventos beta eran más cortos, más débiles y menos frecuentes años antes de que aparecieran los síntomas graves.
¿Por qué es tan importante?
- Es no invasivo: No requiere pinchazos ni procesos dolorosos; basta con un escaneo cerebral mientras el paciente descansa.
- Anticipación real: Identifica a los pacientes con mayor riesgo antes de que el daño cerebral sea irreversible.
- Hacia una cura: Al saber qué está fallando exactamente en la comunicación entre neuronas, los científicos ahora pueden probar medicamentos diseñados específicamente para corregir esa señal eléctrica.
«Poder observar de forma no invasiva un nuevo marcador temprano de la progresión del Alzheimer es un paso muy emocionante», afirmó Stephanie Jones, profesora de neurociencia en Brown y colíder del estudio publicado en la revista Imaging Neuroscience.
Fuentes:
Danylyna Shpakivska-Bilan, Gianluca Susi, David W. Zhou, Jesus Cabrera, Blanca P. Carvajal, Ernesto Pereda, Maria Eugenia Lopez, Ricardo Bruña, Fernando Maestu, Stephanie R. Jones. High-power transient 12–30 Hz beta event features as early biomarkers of Alzheimer’s disease conversion: An MEG study. Imaging Neuroscience, 2025; 3 DOI: 10.1162/IMAG.a.69
Brown University. «A hidden brain signal may reveal Alzheimer’s long before diagnosis.» ScienceDaily. ScienceDaily, 12 January 2026. .
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